Interpretando Correlaciones

Visualización interactiva de correlación, varianza compartida y test de hipótesis

Nota

Basado en la visualización diseñada por Kristoffer Magnusson: Interpreting Correlations: An interactive visualization

Correlación r

Tamaño muestral n

Nivel de confianza

95 % 99 %

Casos para la clase:

Nube de puntos

Varianza compartida

Importante

El coeficiente de correlación y el valor t deben interpretarse en conjunto.

Un coeficiente grande puede ser no significativo si la muestra es pequeña; Un coeficiente pequeño puede ser significativo si la muestra es lo suficientemente grande

Rechazar la hipótesis nula no dice nada sobre la cantidad de varianza que las dos variables comparten